Rubriky
Nezařazené

R snadno a rychle 1/2

S kolegou s se nám podařilo před začátkem tohoto semestru dokončit dvě dlouho slibované knihy o programovacím jazyku R.

Tyto knihy jsou určené posluchačům statistických kurzů. Jedná se tedy sice o učebnice programovacího jazyka, ale s cílovou skupinou neprogramátorů.

První kniha (Danko, Šafr – ve slovenštině ) se zaobírá základy programovacího jazyka, objekty a datovými typy, tím jak použít základní funkce a jak načíst a zpracovat základní datové soubory.

Anotace:
Předkládaný učební text je věnován základům programování v jazyku R se zaměřením na studenty kvantitativních oborů nejen Fakulty informatiky a statistiky. Publikace využitelná též pro všechny zájemce o analýzu dat v softwaru R. Učební text zahrnuje základy samotného programovacího jazyka, zpracování a přípravu dat pro statistické zpracování, aplikaci základních i pokročilých statistických metod v R a taktéž prezentaci a vizualizaci výstupů.

První díl zde:
https://oeconomica.vse.cz/wp-content/uploads/Danko_Safr_R-snadno-a-rychle_1.pdf

Druhý díl (Šafr, Danko – v češtině) navazuje na přecházející publikaci a zaobírá se cykly, podmínkami, tvorbou uživatelských funkcí a grafů.

Anotace:
Publikace se zabývá statistickým programem R, který v současné době představuje velmi rozšířenou možnost širokého spektra matematických a statistických výpočtů. Autoři vysvětlují problematiku od instalace programu až po využití pokročilých nástrojů pro analýzu dat. Kniha je určena všem zájemcům o program od začátečníků po středně pokročilé uživatele.

Druhý díl zde:

https://oeconomica.vse.cz/wp-content/uploads/Safr_Danko_R-snadno-a-rychle_2.pdf

S pozdravem

KS

Napsat komentář

Vaše e-mailová adresa nebude zveřejněna. Vyžadované informace jsou označeny *

Karel Šafr
Přehled ochrany osobních údajů

Tyto webové stránky používají soubory cookies, abychom vám mohli poskytnout co nejlepší uživatelský zážitek. Informace o souborech cookie se ukládají ve vašem prohlížeči a plní funkce, jako je rozpoznání, když se na naše webové stránky vrátíte, a pomáhají našemu týmu pochopit, které části webových stránek považujete za nejzajímavější a nejužitečnější.